بهینه سازی نمونه گیری تطبیقی برای نمودارهای کنترل کیفیت t2-هتلینگ

thesis
abstract

نمودار کنترل _هتلینگ یکی از مشهورترین نمودارهای کنترل کیفیت آماری چند متغیره است. این نمودار و به طور کلی نمودارهای کنترل نوع شوهارت دارای این نقطه ضعف مهم هستند که تشخیص وضعیت فرآیند تولید فقط بر اساس بررسی آخرین نمونه استوار است و اطلاعاتی که در نمونه های قبلی وجود دارند، مورد استفاده قرار نمی گیرند. نتیجه این است که نمودارهای کنترل نوع شوهارت و از جمله نمودار کنترل _هتلینگ در شناسایی تغییرات کوچک و حتی متوسط ضعیف هستند. در متون کنترل کیفیت آماری برای مرتفع نمودن این نقطه ضعف، نمودارهای کنترل دیگری معرفی شده است که مهمترین آنها نمودارهای مبتنی بر ایده ی میانگین موزون متحرک نمایی (ewma)، نمودارهای مبتنی بر ایده ی مجموع تجمعی (cusum) و نمودارهای مبتنی بر ایده ی پارامترهای متغیر (vp) می باشند. در پایان نامه ی حاضر ضمن معرفی جدیدترین کارهای انجام شده در زمینه ی نمودار کنترل با پارامترهای متغیر، به شرح آنها پرداخته و برای حالت _هتلینگ برنامه های matlab در جهت تعیین پارامترهای بهینه ارائه می شوند. این نوع نمودارهای کنترل را بعضاٌ نمودارهای کنترل تطبیقی می نامند، زیرا حجم نمونه، فاصله ی زمانی بین نمونه گیری ها، حدود هشدار و عمل بر اساس نمونه ی قبلی تعیین می شود. اصل کلی حاکم بر روش تغییر پارامترها این است : اگر محل نمونه ی جاری به حد(یا حدود) کنترل نزدیک شد، نمونه ی بعدی را سریعتر و یا با اندازه ی نمونه ی بزرگتر بگیرید و یا حدود کنترل را باریکتر کنید.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پایش پروفایل‌های خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل تطبیقی T2 در فاز ۲

پایش پروفایل‌ها یکی از موضوع‌های نوین تحقیقاتی در حوزه‌ی کنترل فرایند آماری است. دربیشتر مقالات موجود در زمینه‌ی ادبیات پایش پروفایل‌ها از نمودارهایی استفاده می‌شود که در آنها نرخ نمونه‌گیری از فرایند ثابت است. این نمودارها علی‌رغم مزیت‌های زیاد، نسبت به تغییرات کوچک و متوسط در فرایند حساس نیستند. برای چیرگی بر این کاستی، استفاده از نمودارهای تطبیقی منطقی به نظر می‌رسد. این نمودارها قادرند با م...

full text

طراحی اقتصادی آماری نمودار کنترل چندمتغیره t2 هتلینگ با نرخ نمونه گیری متغیر

چکیده: امروزه کنترل آماری فرایند چند متغیره از اهمیت ویژه ای برخوردار است و کمتر فرایندی را می توان یافت که تنها دارای یک مشخصه کیفی باشد. رشد تکنولوژی و پیچیدگی فرایندها، تعدد مشخصه های کیفی را بدنبال داشته است و این مسئله مهندسان کیفیت را به استفاده از نمودار های کنترل چندمتغیره سوق داده است. بیشتر فرایندهای چند متغیره، توسط نمودار t2 کلاسیک کنترل می شوند که در آن نرخ نمونه گیری از فرایند ثاب...

15 صفحه اول

استفاده از نمودارهای چند متغیره‎ی t2 هتلینگ در کارخانه‎ی پلی‎اکریل با استفاده از داده‎های غیردقیق

امروزه با پیچیده تر شدن محصولات تولیدی، لازم است که کیفیت محصول در تمامی جوانب آن دیده شود، با توجه به وجود بیش از یک مشخصه کیفی در محصول، همه مشخصه ها باید مجموعاً با هم مطالعه شود تا کنترل آن محصول به درستی صورت گیرد. در نمودارهای کنترل چند متغیره، کنترل چند متغیر کیفی به طور همزمان در یک نمودار انجام می‎گیرد .هر چند روش ‎های چند متغیره مختلفی وجود دارد، اما باور بر این است که یک روش کنترلی مب...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023